Dens Pražāks Kā biometriskās autentifikācijas mehānisms arvien vairāk viedtālruņu ražotāju paļaujas uz sejas atpazīšanu. Ārzemēs norēķini veikalos, biļešu pirkumi sabiedriskajā transportā pat tiek apstiprināti ar seju vai pasažieri paši reģistrējas lidostās pēc sejas skenēšanas. Taču, kā liecina mākslīgā intelekta kompānijas Kneron pētījumi, sejas atpazīšanas metodes ir neaizsargātas un samērā viegli apiejamas. Viens no nedaudzajiem izņēmumiem ir Apple Face ID.
Lai analizētu pieejamo sejas atpazīšanas mehānismu drošības līmeni, amerikāņu kompānijas Kneron pētnieki izveidoja augstas kvalitātes 3D sejas masku. Izmantojot to, viņiem izdevās apmānīt AliPay un WeChat maksājumu sistēmas, kurās viņi varēja samaksāt par pirkumu, lai gan pievienotā seja nebija īsta persona. Āzijā sejas atpazīšanas tehnoloģija jau ir plaši izplatīta, un to parasti izmanto, lai apstiprinātu darījumus (līdzīgi, piemēram, mūsu PIN). Teorētiski būtu iespējams izveidot jebkuras personas - piemēram, slavenas personas - sejas masku un norēķināties par pirkumiem no viņa bankas konta.
Taču masu transporta sistēmu testu rezultāti bija satraucoši. Amsterdamas galvenajā lidostā Kneronam izdevās apmānīt pašreģistrācijas termināli, tikai tālruņa ekrānā parādot fotoattēlu. Ķīnā komanda par vilciena biļeti varēja samaksāt tāpat. Tātad, ja kāds ceļojuma laikā vēlētos uzdoties par kādu citu vai samaksāt par biļeti no kāda cita konta, atliktu tikai publiski pieejama fotogrāfija, kas lejupielādēta no sociālajiem tīkliem.
Tomēr Kneron pētījumiem ir arī pozitīvi rezultāti, īpaši Apple lietotājiem. Pat samērā ticama 3D maska, kuras izveide bija dārga un laikietilpīga, nespēja apmānīt Face ID iPhone un iPad. Sejas atpazīšanas mehānisms Huawei vadošajos tālruņos arī pretojās. Abas sistēmas nepaļaujas tikai uz kameru, bet tver seju sarežģītākā veidā, izmantojot infrasarkano gaismu.
Tas varētu būt jūs interesē
Deivids Hanaks Avots: Frotune
