Aizvērt sludinājumu

Pēdējo mēnešu laikā tiek baumots, ka Apple izstrādā neinvazīvu risinājumu, kas varētu noteikt diabētu pacientam, kurš valkā Apple Watch. Pētnieki cenšas atrast metodes, kuras varētu izmantot, izmantojot parastos pulksteņus vai dažus vienkāršus aksesuārus - piemēram, rokassprādzes. Saistībā ar šiem centieniem šodien tīmeklī parādījās pētījuma rezultāti, kas apstiprina, ka Apple Watch (un zināmā mērā Android Wear) spēj atpazīt pacientu ar cukura diabētu ar precizitāti līdz 85%.

Pētījumi šajā jomā joprojām turpinās, taču šodien tika publicēti pirmie secinājumi. Aiz tiem ir Kalifornijas universitātes pētnieku komanda, kas ir aiz Cardiogram diagnostikas lietojumprogrammas. Viņu lietojumprogrammā tiek izmantots īpašs neironu interfeiss ar nosaukumu DeepHeart, pateicoties kuram lietojumprogramma mācās, pamatojoties uz jau veiktajiem aprēķiniem. Pateicoties šai tehnoloģijai, viņiem izdevās sasniegt 85% diagnostikas panākumu līmeni diabēta noteikšanas gadījumā.

Pētījumā piedalījās vairāk nekā 14 33 lietotāju, padarot to par salīdzinoši lielu atsauces paraugu. Rezultāts sastāvēja no vairāk nekā XNUMX XNUMX iknedēļas datu, kas tika savākti, izmantojot viedpulksteņu sensorus, un pēc tam tika analizēti daudzām dažādām slimībām, sākot ar paaugstinātu/zemāku asinsspiedienu, diabētu, augstu holesterīna līmeni utt.

Sistēmā tika ievadīti vairāki tūkstoši aprakstīto atsauces paraugu, kas kalpoja kā sava veida paraugs citu datu izvērtēšanai. Pateicoties neironu tīklam un mašīnmācībai, DeepHearh sistēma spēj atpazīt pacientu ar cukura diabētu ar līdz pat 85% panākumu līmeni, pamatojoties tikai uz vienkāršiem datiem, kas iegūti no normālas sensorās darbības. Aiz izstrādes tiešām ir daudz darba, kuras detalizētu informāciju varat izlasīt šeit. Pēc autoru domām, diabētu ir iespējams atpazīt, pateicoties tam, ka tā klātbūtne organismā ietekmē daudzus faktorus, ko var noteikt ar sensoriem mērījumiem.

Tomēr tiek runāts, ka mūsējam vēl ir daži gadi, līdz tas tiks ieviests praksē. Lai gan sistēmai ir salīdzinoši labi rezultāti, tie joprojām nav pietiekami labi (un galvenokārt precīzi), lai tos pārnestu uz darbu. Lai sasniegtu lielāku efektivitātes pakāpi, ir nepieciešams analizēt milzīgu datu apjomu (miljoniem gadījumu), un tas pašlaik nav iespējams. Ja Apple nāks klajā ar risinājumu neinvazīvai cukura līmeņa noteikšanai organismā, tas varētu nodrošināt nepieciešamo neapstrādātu datu apjomu. Tāpēc pētnieki ar nepacietību gaida, kā Apple centieni šajā nozarē attīstīsies tālāk.

Avots: Appleinsider

.