Filips Houska Ja tehnoloģiskie konkurenti diezgan atklāti dalās savā starpā ar datiem un zināšanām, šī ir mākslīgā intelekta joma, kas, pateicoties savstarpējai sadarbībai, virzās uz priekšu daudz ātrāk. Apple, kas līdz šim ir palikusi malā, jo parasti cenšas noklusēt savas iniciatīvas, tagad, visticamāk, tām pievienosies. Kalifornijas uzņēmums vēlas sadarboties ar ārējiem ekspertiem un akadēmiķiem visā pasaulē un, pateicoties tam, piesaistīt savās komandās papildu ekspertus.
Apple mākslīgā intelekta pētījumu vadītājs Russ Salakhutdins atklāja informāciju NIPS konferencē, kurā tiek apspriesti tādi jautājumi kā mašīnmācība un neirozinātne. Kā liecina publicētie prezentācijas kadri no cilvēkiem, kuri nevēlas tikt nosaukti tēmas jutīguma dēļ, var lasīt, ka Apple strādā pie tām pašām tehnoloģijām, ko konkurss, tikai pagaidām slepenībā. Tie ietver, piemēram, attēlu atpazīšanu un apstrādi, lietotāju uzvedības un reālu notikumu prognozēšanu, balss palīgu valodu modelēšanu un mēģinājumu atrisināt neskaidras situācijas, kad algoritmi nevar piedāvāt pārliecinošus lēmumus.
Pagaidām Apple pamanāmāku un publiskāku profilu šajā jomā ir izveidojis tikai balss asistenta Siri ietvaros, kuru tas pakāpeniski uzlabo un paplašina, taču sacensībām bieži ir nedaudz labāks risinājums. Galvenokārt Google vai Microsoft nekoncentrējas tikai uz balss palīgiem, bet arī citām iepriekš minētajām tehnoloģijām, par kurām viņi atklāti runā.
Apple tagad jāsāk dalīties ar saviem pētījumiem un mākslīgā intelekta attīstību, tāpēc ir iespējams, ka mēs vismaz gūsim aptuvenu priekšstatu par to, pie kā viņi strādā Cupertino. Citādi ļoti slepenajam Apple tas noteikti ir salīdzinoši liels solis, kam vajadzētu palīdzēt konkurences cīņā un savu tehnoloģiju tālākā attīstībā. Atverot attīstību, Apple ir lielākas iespējas piesaistīt galvenos ekspertus.
Konferencē tika apspriesta arī, piemēram, LiDAR metode, kas ir attāluma mērīšana, izmantojot lāzeru, un iepriekšminētā fizisko notikumu prognozēšana, kas ir atslēgas automobiļu autonomo tehnoloģiju attīstībā. Apple šīs metodes demonstrēja attēlos ar automašīnām, lai gan, pēc klātesošo teiktā, par saviem projektiem šajā jomā nekad īpaši nerunāja. Jebkurā gadījumā tas parādījās šonedēļ vēstule, kas adresēta ASV Satiksmes drošības pārvaldei, kurā Kalifornijas firma atzīst centienus.
Ņemot vērā Apple arvien pieaugošo atvērtību un kopumā strauji augošo mākslīgā intelekta un ar to saistīto tehnoloģiju jomu, noteikti būs ļoti interesanti vērot turpmākās norises visā tirgū. Tāpat minētajā konferencē izskanēja, ka Apple attēlu atpazīšanas algoritms jau šobrīd ir līdz pat divas reizes ātrāks nekā Google, taču redzēsim, ko tas nozīmē praksē.
jojo, mārketings, lai liktos, ka kaut kas notiek :]
ticēsim un redzēsim, diemžēl Apple galvenajā konkurentā ir daudz vairāk datu, no kuriem veidot AI
:-)
Es jau to šeit rakstīju http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, un pēc šī tava komentāra es acīmredzot trāpīju mērķī.
Man patīk mācīties, ko tad Apple demonstrēja?
Vispirms iesaku paskatīties oriģinālos rakstus, vietējais ir, nu, vietējais. Galu galā redaktori neslēpj, ka AI, ML, DL utt tēma nav viņu pašu.
Tas, ko Apple patiesībā demonstrēs NIPS, kļūs zināms ar zināmu kavēšanos, tāpēc pagaidām tas ir tikai viens solis sērijā.
Jūs droši vien zināt, ka mūsdienās ir ievērojams skaits uzņēmumu, kas nodarbojas ar AI (precīzāk, konkrētām jomām AI). Parasti viņi neveic fundamentālos pētījumus, bet galvenokārt izmanto akadēmiskās sfēras rezultātus. Un tikai daži no šiem uzņēmumiem publicē savus rezultātus, pat daļējus. Izņemot gatavos produktus :-)
Apple dara/agrāk darīja to pašu. Bet acīmredzot viņš vēlas to mainīt un sākt publicēt savu pētījumu (noteikti tikai daļu no tā). Un viņš arī norādīja, kurās jomās AI darbojas. Tas pagaidām ir viss.
Tas neko nepasaka par to, ko Apple līdz šim ir sasniedzis mākslīgā intelekta jomā, ar ko tas sadarbojas utt. Lai to izdarītu, jums ir nepieciešami citi informācijas avoti. Un viņi pastāv :-)
Nu sapratu, ka kaut ko palaidu garām un Apple "kaut kā" uzradās, bet skatos, ka nē
Es piekrītu pārējam jūsu rakstītajam, bet es domāju, ka Apple vienkārši aizmiga un tam nav nekā* (* tādā nozīmē, kas līdzvērtīgs uzņēmumam, kas ir vismaz desmitā daļa Apple lieluma)
Es nekādā gadījumā nevēlos aizstāvēt Apple vai apgalvot, ka tam AI jomā klājas sasodīti labi, salīdzinot ar citiem. Bet tā kā esmu no "lauka", tad man interesē, galu galā, kas man notiek, kur notiek.
Un tā kā jūsu ieguldījums jau pieminētajā rakstā http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty tie sanāca, nu, teiksim, maz, man radās vēlme uz tevi nedaudz paburkšķēt :-)
hmm. Man nav bijis, nav un neplānoju tuvākajā laikā iegūt nevienu Apple produktu.
jums var būt piespiešanās, un tajā nav nekā slikta. Man radās vēlme, kad izlasīju rakstu un ieraudzīju tajā tipisku Apple mārketingu, daudz muļķību nezinošām masām, lai tikai atstātu iespaidu
kā jau laukuma cilvēkam labi jāapzinās, ka apple pat nav otrajā, bet trešajā līgā
apple ir aparatūras uzņēmums, tas nevar darīt programmatūru, tas, ko tas dara, nav būtiski, tas to neražo (nedaudz ievērojams % no peļņas),...
Šaubos, ka viņš AI izdomās kaut ko fundamentālu, ja neizgudros jaunas lietas aparatūrā. Apple vienkārši paveicās ar pāris uzbrukumiem, mārketinga ģēniju (pat ne tehnoloģisku) un ierīču ražotāju saistīšanu ar to, ka no viņiem tiek sagaidīts kaut kas revolucionārs AI, tas ir vienkārši naivi. šis uzņēmums griežas ap dizainu un mārketingu, nevis pētniecību
un mans personīgais viedoklis ir tāds, ka pirmā, kas nāks klajā ar patiešām lielu izrāvienu mākslīgā intelekta jomā, būs kāda trešā puse, iespējams, armija (ko finansē armija), pārējā pirmā agi (un jebkurš tās attīstības priekštecis) būtu jāizmanto kiberuzbrukumiem/aizsardzībai, un no šādas sistēmas ekonomiskās lietderības viedokļa (un AI pētījumi tur tik un tā plaukst)
btw, kāds ir tavs hw? :)
Pagaidām atbildēšu tikai uz pēdējo jautājumu, man nav daudz laika:
Dell parastais ntb, 15 collu, 16 GB, SSD 512 GB, i7 četrkodolu. Windows, Linux. Pietiek attīstībai uzņēmumā un mājās (modelēšana, verifikācijas testi, pēdējā laikā galvenokārt neironu tīkli), reālai apmācībai, validācijai utt., protams, palaist uz kārtīgas Linux stacijas ar TITAN no NVidia ;-)
Vēlos piebilst, ka mūsu sistēmu mērķa platforma galvenokārt ir klientu HW (ARM balstīta + FPGA), bet arī serveru lietojumprogrammas klientiem.
Apple, protams, ir arī SW uzņēmums, ja atzīstam, ka viņu HW operētājsistēma ir viņu izstrādātā SW :-)
Attiecībā uz pielietojumu tas ir vājāks, piekrītu, un es gandrīz teiktu, ka kļūst sliktāk. Bet tā ir viņu darīšana.
Ja nemaldos, eksperti mani noteikti izlabos, Apple nekad nav radījis neko revolucionāru, pamatojoties uz saviem pētījumiem, bet arī lielākā daļa citu uzņēmumu. Bet viņš spēja (prot) stabili realizēt esošo (pat ar kādu paša izgudrojumu) un pārdot. Bet tajā nav nekā slikta, vai ne?
Es no viņa negaidu neko revolucionāru, proti, AI jomā noteikti ne (bet varbūt neviens pat nav saprātīgs, un arī nejūtu, ka kāds to sludina). Ne arī no vairuma citu uzņēmumu. Jebkurā gadījumā augstskolās notiek būtiskas lietas, un uzņēmumi no tām smeļas.
Īpaši spēcīga pēdējos gados ir bijusi savstarpējā sadarbība, tagad vairāk "darba attiecības" starp akadēmiskās vides cilvēkiem un uzņēmumiem. Nosaukšu dažus aplietākos un šeit, šajā serverī, iespējams, redzamākos - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu utt. Jā, pat Apple :-) Un cilvēki no tādām universitātēm kā LeCun, Norvig, Thrun, Hintons, Ng, Bengio, Križevskis, Salahutdinovs, Sutskever un desmitiem, simtiem citu. Dažreiz kaut kas līdzīgs nostrādā Čehijā, bet diemžēl ne pārāk :-(
Btw. izstrādātājiem Apple jau nodrošina zema līmeņa API dziļai apmācībai (ne tikai) jaunākajās iOS un macOS versijās. Darbināšanai gan ar CPU, gan ar Metal. Metalā tas piedāvā arī augstāka līmeņa API, kas vērsta uz pašlaik populārāko datora redzamības lauku (konvolucionālais neironu tīkls). Pateicoties SW/OS izstrādei, lai tā būtu piemērota jūsu HW, varat ticēt, ka veiktspēja būs labāka vai noteikti ne sliktāka par līdzīgām trešo pušu ietvariem (Caffe, Tensorflow utt.).
Sīkāka informācija cita starpā ir atrodama WWDC 2016 videoklipos un izstrādātāju dokumentācijā.
Man nav praktiskas pieredzes ar Apple produktiem, tāpēc nevaru personīgi novērtēt kvalitāti.
Apple vispār nevar konkurēt ar Google AI jomā...