Aizvērt sludinājumu

Žurnāls Forbes pirms dažām dienām publicēja visai interesantu testu, kura mērķis bija demonstrēt mobilo autorizācijas sistēmu drošības līmeni, kas izmanto sejas atpazīšanas elementus. Lai apietu drošības mehānismus, tika izmantots salīdzinoši detalizēts cilvēka galvas modelis, kas izveidots ar cilvēka 3D skenēšanas palīdzību. Sistēmas Android platformā krita, savukārt Face ID veicās ļoti labi.

Testā viens pret otru tika salīdzināti vairāku viedtālruņu ražotāju labākie modeļi, proti, iPhone X, Samsung Galaxy S9, Samsung Galaxy Note 8, LG G7 ThinQ un One Plus 6. 3D galvas modelis, kas īpaši izgatavots pēc 360 grādu skenēšanas, ko veica redaktors, tika izmantots, lai to atbloķētu. Šī ir salīdzinoši veiksmīga kopija, kuras izgatavošana izmaksāja virs 300 mārciņām (apm. 8.-).

Sejas kopija

Tālruņa iestatīšanas laikā tika skenēta redaktora galva, kas kalpoja kā noklusējuma datu avots gaidāmajām atļaujām. Pēc tam testēšana notika, skenējot modeļa galvu un gaidot, vai tālruņi novērtēja modeļa galvu kā "ziņojumu", un pēc tam tālruni atbloķēja.

Android tālruņu gadījumā mākslīgi izveidotā galva bija 100% veiksmīga. Telefonos esošās drošības sistēmas pieņēma, ka tas ir īpašnieks, un atbloķēja tālruni. Tomēr iPhone palika bloķēts, jo Face ID nenovērtēja galvas modeli kā autorizētu mērķi.

Tomēr rezultāti nebija tik skaidri, kā sākumā varētu šķist. Pirmkārt, jāpiemin, ka citi ražotāji brīdina, ka viņu sistēma tālruņa atbloķēšanai, izmantojot sejas skenēšanu, var nebūt 100% droša. LG gadījumā testa laikā rezultāti pakāpeniski uzlabojās, sistēmai "mācījoties". Tomēr tālrunis tika atbloķēts.

Tomēr Apple atkal ir pierādījis, ka tai ir augstākās klases sejas skenēšanas tehnoloģija. Infrasarkano objektu savienošanas un trīsdimensiju sejas kartes izveides kombinācija ir ļoti uzticama. Daudz uzticamāka nekā biežāk sastopamās sistēmas, kuru pamatā ir tikai divu attēlu (modeļa un faktiskā) salīdzināšana. Vēl viena norāde uz Face ID lielisko darbību ir arī tas, ka nav ziņojumu par šīs sistēmas uzlaušanu un ļaunprātīgu izmantošanu. Jā, Face ID jau ir apmānīts laboratorijas apstākļos, taču izmantotās metodes bija vēl dārgākas un sarežģītākas nekā iepriekš minētajā testā.

.