Vratislavs Holubs Kad Apple pārgāja no Intel procesoriem uz savu risinājumu Apple Silicon mikroshēmu veidā saviem datoriem, tas ievērojami uzlaboja veiktspēju un enerģijas patēriņu. Pat pašas prezentācijas laikā viņš izcēla galvenos procesorus, kas kopā veido kopējo mikroshēmu un atpaliek no tā iespējām. Protams, šajā sakarā mēs domājam CPU, GPU, Neural Engine un daudz ko citu. Lai gan CPU un GPU loma parasti ir zināma, dažiem Apple lietotājiem joprojām nav skaidrs, kam patiesībā tiek izmantots neironu dzinējs.
Tas varētu būt jūs interesē
Pāvels Jeļičs Cupertino gigants uzņēmumā Apple Silicon ir balstīts uz tā iPhone (A-Series) mikroshēmām, kas ir aprīkotas ar praktiski tādiem pašiem procesoriem, ieskaitot iepriekš minēto Neural Engin. Taču pat vienai ierīcei nav līdz galam skaidrs, kam tā īsti tiek izmantota un kāpēc mums tā vispār vajadzīga. Lai gan mums tas ir diezgan skaidrs attiecībā uz CPU un GPU, šis komponents ir vairāk vai mazāk slēpts, bet tas nodrošina salīdzinoši svarīgus procesus fonā.
Kāpēc ir labi, ja jums ir neironu dzinējs
Bet ļaujiet mums nedaudz izgaismot būtisku vai faktiski labo lietu, ka mūsu Mac datori ar Apple Silicon mikroshēmām ir aprīkoti ar īpašu Neural Engine procesoru. Kā jūs, iespējams, zināt, šī sadaļa ir īpaši paredzēta darbam ar mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos. Bet tam pašam nav tik daudz jāatklāj. Taču, ja to rezumētu kopumā, tad var teikt, ka procesors kalpo attiecīgo uzdevumu paātrināšanai, kas ievērojami atvieglo klasiskā GPU darbu un paātrina visu mūsu darbu pie dotā datora.
Šādi Apple prezentēja M1 mikroshēmu
Konkrēti, neironu dzinējs tiek izmantots saistītiem uzdevumiem, kas, no pirmā acu uzmetiena, nekādā veidā neatšķiras no parastajiem. Tā var būt video analīze vai balss atpazīšana. Šādos gadījumos tiek izmantota mašīnmācīšanās, kas, saprotams, prasa veiktspēju un enerģijas patēriņu. Tāpēc noteikti nenāks par ļaunu, ja ir praktisks palīgs, kas skaidri pievēršas šim jautājumam.
Sadarbība ar Core ML
Apple Core ML ietvars arī iet roku rokā ar pašu procesoru. Izmantojot to, izstrādātāji var strādāt ar mašīnmācīšanās modeļiem un izveidot interesantas lietojumprogrammas, kas pēc tam izmantos visus pieejamos resursus savai funkcionalitātei. Mūsdienu iPhone un Mac datoros ar Apple Silicon mikroshēmām neironu dzinējs tiem palīdzēs. Galu galā tas ir arī viens no iemesliem (ne vienīgais), kāpēc Mac datori ir tik labi un jaudīgi darbā ar video. Šādā gadījumā viņi nepaļaujas tikai uz grafikas procesora veiktspēju, bet arī saņem palīdzību no Neural Engine vai citiem multivides dzinējiem ProRes video paātrināšanai.
Neironu dzinējs praksē
Iepriekš mēs jau esam viegli ieskicēti, kam patiesībā tiek izmantots neironu dzinējs. Papildus lietojumprogrammām, kas darbojas ar mašīnmācību, programmām video rediģēšanai vai balss atpazīšanai, mēs atzinīgi novērtēsim tās iespējas, piemēram, vietējā lietojumprogrammā Photos. Ja ik pa laikam izmantojat funkciju Live Text, kur varat kopēt rakstītu tekstu no jebkura attēla, aiz tā stāv neironu dzinējs.
Tas varētu būt jūs interesē
