Ādams Koss Mākslīgo intelektu izmanto visi, taču tikai dažiem ir instrumenti, kas tieši uz to attiecas. Google šajā ziņā ir vistālāk, lai gan būtu vietā teikt, ka Google šajā ziņā ir visredzamākais. Pat Apple ir AI, un tas ir gandrīz visur, tikai tas nav visu laiku jāpiemin.
Vai esat dzirdējuši terminu mašīnmācība? Iespējams, jo tas tiek izmantots diezgan bieži un daudzos kontekstos. Bet kas tas ir? Jūs uzminējāt, tā ir mākslīgā intelekta apakšnozare, kas nodarbojas ar algoritmiem un paņēmieniem, kas ļauj sistēmai "mācīties". Un vai atceraties, kad Apple pirmo reizi kaut ko teica par mašīnmācību? Ir pagājis ilgs laiks.
Fotogalerie
Ja salīdzināsit divus galvenos paziņojumus no diviem uzņēmumiem, kas lielākoties piedāvā vienu un to pašu, tie būs pilnīgi atšķirīgi. Google terminu AI lieto kā mantru, Apple neizsaka terminu "AI" pat vienu reizi. Viņam tas ir un viņam ir visur. Galu galā Tims Kuks to piemin, jautāts par viņu, kad arī atzīst, ka nākamgad par viņu uzzināsim vēl vairāk. Bet tas nenozīmē, ka Apple tagad guļ.
Tas varētu būt jūs interesē
Cita etiķete, tā pati problēma
Apple integrē AI lietotājam draudzīgā un praktiskā veidā. Jā, mums šeit nav čata robota, no otras puses, šī inteliģence mums palīdz praktiski visā, ko mēs darām, tikai mēs to nezinām. Ir viegli kritizēt, bet viņi nevēlas meklēt kopsakarības. Nav svarīgi, kāda ir mākslīgā intelekta definīcija, svarīgi ir tas, kā tas tiek uztverts. Tas ir kļuvis par universālu terminu daudziem uzņēmumiem, un plašāka sabiedrība to uztver aptuveni šādi: "Tas ir veids, kā ievietot lietas datorā vai mobilajā ierīcē un ļaut tam sniegt to, ko mēs lūdzam."
Fotogalerie
Mēs varam vēlēties atbildes uz jautājumiem, izveidot tekstu, izveidot attēlu, animēt videoklipu utt. Bet ikviens, kurš kādreiz ir izmantojis Apple produktus, zina, ka tas tā nedarbojas. Apple nevēlas parādīt, kā tas darbojas aizkulisēs. Taču katra jaunā iOS 17 funkcija ir atkarīga no mākslīgā intelekta. Pateicoties tam, fotoattēli atpazīst suni, pateicoties tam, tastatūra piedāvā pielāgojumus, pat AirPods to izmanto trokšņu atpazīšanai un, iespējams, arī NameDrop AirDrop. Ja Apple pārstāvji pieminētu, ka katra funkcija ir saistīta ar kādu mākslīgā intelekta integrāciju, viņi neko citu neteiktu.
Visas šīs funkcijas izmanto to, ko Apple dod priekšroku saukt par “mašīnmācību”, kas būtībā ir tas pats, kas AI. Abas ir saistītas ar miljoniem lietu piemēru “pabarošanu” ierīcei un liekot ierīcei noteikt attiecības starp visiem šiem piemēriem. Gudrs ir tas, ka sistēma to dara pati, risinot lietas, kā tas notiek, un no tā atvasinot savus noteikumus. Pēc tam viņš var izmantot šo ielādēto informāciju jaunās situācijās, sajaucot savus noteikumus ar jauniem un nepazīstamiem stimuliem (attēli, teksts utt.), lai pēc tam izlemtu, ko ar tiem darīt.
Tas varētu būt jūs interesē
Ir praktiski neiespējami uzskaitīt funkcijas, kas Apple ierīcēs un operētājsistēmās kaut kā darbojas ar AI. Mākslīgais intelekts ar tiem ir tik ļoti savijies, ka saraksts būtu tik garš, līdz tiks nosaukta pēdējā funkcija. Par to, ka Apple patiešām nopietni pievēršas mašīnmācībai, liecina arī tās Neural Engine, t.i., mikroshēma, kas radīta tieši līdzīgu problēmu apstrādei. Zemāk jūs atradīsiet tikai dažus piemērus, kur AI tiek izmantots Apple produktos, un jūs, iespējams, par to pat neiedomājaties.
- Attēlu atpazīšana
- Runas atpazīšana
- Teksta analīze
- Surogātpasta filtrēšana
- EKG mērīšana
Ja Apple tik dedzīgi izmanto AI, tas būtu jāizvieto īpaši galvenajās lietojumprogrammās, piemēram, tulkā. Skumji, ka X gadus pēc ievada ar tulku praktiski nekas nenotiek.